[DB] Normalization 정규화 이해하기

정규화란 무엇인가?정규화는 데이터베이스의 테이블을 설계할 때 데이터를 중복 없이 구성하고, 이상(Anomalies)을 제거하는 과정이다.이를 통해 데이터 일관성을 유지하고 효율적인 데이터베이스를 설계할 수 있다. 정규화의 목적데이터 중복 제거: 중복으로 인한 저장 공간 낭비를 줄인다.데이터 무결성 보장: 삽입, 삭제, 갱신 시 이상 현상을 방지한다.데이터 유지보수성 향상: 데이터를 논리적으로 분리하여 변경이 쉬워진다.정규화를 하지 않은 데이터베이스는 삭제, 삽입, 수정 작업에서 문제가 발생할 수 있다. 이를 이상현상(Anomaly)이라고 하며, 주요 사례는 다음과 같다. 삭제 이상(Delete Anomaly)데이터를 삭제하면 의도치 않게 관련된 다른 정보도 삭제되는 문제.예시: 선수 데이터를 삭제하면 "..

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• · 2024. 11. 20.
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[DB] 트랜잭션의 격리 레벨 Isolation Level

트랜젝션의 격리 레벨데이터베이스 트랜잭션(Transaction)은 데이터 무결성(Data Integrity)을 보장하기 위해 설계된 개념이다. 그러나 모든 트랜잭션의 완전한 독립성을 보장하면 성능 문제가 발생할 수 있다. 따라서 DBMS에서는 격리 수준(Isolation Level)이라는 개념을 도입하여 동시성과 성능 간 균형을 맞추고 있다. 왜 격리 수준을 조정할까?격리 수준은 트랜잭션 간 격리 정도를 정의하며, 성능과 데이터 정합성 간의 균형을 조정한다.성능 최적화: 높은 격리 수준은 데이터 무결성을 보장하지만, 동시성이 감소해 성능 저하를 초래할 수 있다.격리 수준의 다양성: 각 격리 수준은 특정 상황에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 정의된다. 격리 수준의 유형과 특징격리 수준은 느슨한 격..

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• · 2024. 11. 19.
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관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스(RDBMS) 관계형 데이터베이스는 테이블(표) 기반으로 데이터를 구조화하여 저장한다. 데이터를 행(row)과 열(column)의 형태로 관리하며 데이터 간 관계를 명확히 정의한다. SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제할 수 있다. 관계형 데이터베이스는 데이터 구조가 엄격하게 정의되어 있어 테이블에 저장된 데이터들의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 테이블 간의 관계를 정의하여 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지한다. (RDBMS의 고정된 스키마와 테이블 관계 특징) 대표적인 관계형 데이터베이스는 MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL이 있다. 관계형 데이..

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• · 2024. 11. 19.
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